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大数据技术

【专业代码】 510205

【专业名称】 大数据技术

【基本修业年限】 三年

【职业面向】

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

【培养目标定位】

本专业立足广州、面向粤港澳大湾区智慧城市产业,服务智慧城市产业链中游的信息服务层的大数据技术应用与服务企业,培养德智体美劳全面发展,并掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

【主要专业能力要求】

1.具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;

2.具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;

3.具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

4.具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

5.具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;

6.具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

7.具备基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的数字技术综合应用能力;

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

【主要专业课程与实习实训】

专业基础课程:C语言程序设计基础、计算机网络基础、数据库应用技术、Linux操作系统与管理、IT职业素养。

专业核心课程:网页设计与制作、JavaScript前端开发、Python编程基础、数据采集与处理(Python)、Spark技术与应用、数据可视化技术、Hadoop大数据技术与应用、Hive数据仓库应用。

实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

【职业类证书举例】

职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书:大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用

【接续专业举例】

接续高职本科专业举例:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例:数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

【实训概况】

学校拥有完善的实训环境和齐全的教学设施,配置有软件开发综合实训室、移动互联网实训室、计算机网络实训室、软件测试实训室、以及专业的大数据虚拟仿真实训教学平台和配套软件,学校还设有全景式互动教室和开放式项目工作室,可实现学生和导师的直接互动式学习,充分保证了教学质量,极大的调动了学生的学生兴趣和积极性。

实训大楼

Web应用开发实训室

软件开发与测试实训室

网络综合实训室

移动互联网软件开发实训室

数字媒体技术实训室

小程序设计与开发实训室

Web全栈开发工作室

【学生发展】

始终坚持贯彻“以赛促学、以赛促教、以赛促发展”的思想,鼓励学生参加各种类别的专业技能大赛,与企业联合举办对口专业的技能竞赛,构建了学生比学习、比技能、培养拼搏竞争意识和成才自信心的环境平台,不少学生脱颖而出,成绩斐然,在国家和省级以及各项技能竞赛中取得了优秀的成绩。我校软件技术专业积极构建“基本技能+岗位轮训+精准实践+顶岗实习”四层递进的工学结合人才培养模式。常态化参加国家级、省级、校级各项技术技能比赛,遵循职业教育教学规律,全面培养学生工匠精神、职业道德、文化素质、科学技术、创业技能等。

广东省职业院校技能大赛三等奖

广东省职业院校技能大赛三等奖





信息工程学院
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